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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
Fecha : |
14/03/2017 |
Actualizado : |
05/06/2018 |
Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
Autor : |
GÓMEZ, A.; CARBAJAL, G.; FUENTES, M.; VIÑOLES, C. |
Afiliación : |
ÁLVARO GÓMEZ; GUILLERMO CARBAJAL; MAGDALENA FUENTES; CAROLINA VIÑOLES GIL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Detection of follicles in ultrasound videos of bovine ovaries. |
Fecha de publicación : |
2017 |
Fuente / Imprenta : |
In: Beltrán-Castañón C.; Nyström I.; Famili F. (eds.). Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 10125. Springer, Cham, 2017. |
Páginas : |
p. 352-359 |
DOI : |
10.1007/978-3-319-52277-7_43 |
Idioma : |
Inglés |
Contenido : |
Ultrasound imaging is a veterinarian standard procedure for the monitoring of ovarian structures in cattle. Recent studies, suggest that the number of antral follicles can give a cue of the future fertility of a specimen. Therefore, there has been a growing interest in counting the number of antral follicles at early stages in life.
In the most typical procedure, the operator performs a trans-rectal ultrasound scan and counts the follicles on the live video that is seen in the ultrasound machine. This is a challenging task and requires highly trained experts that can reliably detect and count the follicles in a quick sweep of a few seconds.
This work presents the integration of several signal processing techniques to the problem of automatically detecting follicles in ultrasound videos of bovine cattle ovaries. The approach starts from an ultrasound video that traverses the ovary from end to end. Putative follicle regions are detected on each frame with a cascade of boosted classifiers. In order to impose temporal coherence, the detections are tracked across the frames with multiple Kalman filters. The tracks are analyzed to separate follicle detections from other false detections.
The method is tested on a phantom dataset of ovaries in gelatin with dissection ground truth. Results are promising and encourage further extension to in-vivo ultrasound videos.
© Springer International Publishing AG 2017. |
Palabras claves : |
CASCADE CLASSIFIER; FOLLICLE DETECTION; MULTITRACKING. |
Thesagro : |
ECOGRAFIA; ULTRASONIDO. |
Asunto categoría : |
L53 Fisiología Animal - Reproducción |
Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
18/05/2020 |
Actualizado : |
18/05/2020 |
Tipo de producción científica : |
Serie FPTA |
Autor : |
BELOQUI, C.; SILVA, A.; DOCAMPO, R.; FERNÁNDEZ, G. |
Afiliación : |
CARLOS BELOQUI, Facultad de Ciencias Agrarias - Universidad de la Empresa; ALFREDO SILVA, Facultad de Ciencias Agrarias - Universidad de la Empresa; ROBERTO DOCAMPO ROMERO, Facultad de Ciencias Agrarias - Universidad de la Empresa; GERMÁN FERNÁNDEZ, Facultad de Ciencias Agrarias - Universidad de la Empresa. |
Título : |
Evaluación agronómica y de impacto ambiental en suelos y aguas, debido al uso de la cama de pollo como fertilizante o enmienda orgánica con diferentes grados de procesamiento. |
Fecha de publicación : |
2020 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2020. |
Páginas : |
60 p. |
Serie : |
(Serie FPTA-INIA; 86) |
ISBN : |
e-ISBN: 978-9974-38-441-5 |
ISSN : |
1688-924X |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Proyecto FPTA 333: "Evaluación agronómica y de impacto ambiental en suelos y aguas, debido al uso de la cama de pollo como fertilizante o enmienda orgánica con diferentes grados de procesamiento.". Período de ejecución: Junio 2014 - Diciembre 2017. Institución Ejecutora: Universidad de la Emprsa (UDE) - Facultad de Ciencias Agrarias. Jefe de Proyecto: Ing Agr. Armando Rabuffetti (?) (2014-2017), Ing. Agr. Carlos Beloqui (2017-2018). Equipo Técnico: Ing. Agr. Alfredo Silva, Ing. Agr. Roberto Docampo, Ing. Agr. Germán Fernánde, Ing. Agr. Santiago Collazo, Lic. Anisleidy Rivero, Brs, Carolina Cabrera y Valentina Rodríguez. Consultor: Profesor Michel Kaemmerer, Instituto Nacional Politécnico, Toulouse, Francia. Equipo de Gestión Administrativa: Tec. Jorge Montes, Lic. Patricia Ferre. Laboratoristas: Ing. Agr. Horacio Rivero, Lic. Yaily Rivero, Prof. Qca. Silvana Fleccia. |
Contenido : |
PRÓLOGO.
La presente publicación describe y presenta los principales resultados de un trabajo que refleja y encara posibles soluciones a la preocupación creciente con relación a la afectación del ambiente por las actividades humanas, particularmente las agropecuarias. El planteo científico del proyecto se realizó a través de un abordaje minucioso y preciso, tal vez hasta ambicioso, con lineamientos visionarios trazados por el PROFESOR Armando Rabuffetti. Brillante investigador que desde hace décadas atrás se preocupó y ocupó de destacar los atributos de las enmiendas orgánicas y evaluar alternativas para que su empleo, al tiempo de mejorar los suelos y su productividad, no afectara el medio ambiente y fuese económicamente viable. |
Thesagro : |
CAMA DE POLLO; COMPOSTAJE; ENMIENDAS ORGANICAS. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/14425/1/Inia-Fpta-86-proyecto-333-2020.pdf
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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